Hãy tưởng tượng một máy tính như một văn phòng bận rộn. Giống như một văn phòng có các nhân viên khác nhau làm các công việc khác nhau, máy tính có những trợ lý đặc biệt được tạm gọi là “trợ lý phần cứng”. Những trợ lý này rất giỏi trong việc thực hiện các nhiệm vụ cụ thể một cách nhanh chóng và tiết kiệm năng lượng.
Tại Sao Chúng Ta Cần Những Trợ Lý Này?
Ngày nay, máy tính phải làm nhiều công việc, từ chơi game đến dự đoán thời tiết, chúng cần làm việc nhanh chóng và không lãng phí năng lượng. Hardware Accelerator giống như siêu anh hùng trong thế giới máy tính, nhanh chóng giải quyết các công việc khó khăn để máy tính không bị chậm trễ.
Các Loại Trợ Lý Khác Nhau
Có một số loại trợ lý đặc biệt sau:
- GPU (Graphic Processing Unit): Không những tuyệt vời trong việc làm cho hình ảnh và video trở nên đẹp mắt, ngày nay các GPU còn tham gia vào giải quyết các tính toán khổng lồ.
- FPGA (Field Programmable Gate Array): Đây giống như các robot biến hình, có thể thay đổi chính nó để làm bất kỳ công việc nào cần thiết vì khả năng programmable của nó)
- ASIC (Application Specifific Integrated Circuit): Chúng được tạo ra để làm một việc một cách tốt nhất, và làm điều đó tốt hơn bất kỳ ai khác.
- NPU (Neural Processing Unit): Chuyên hỗ trợ máy tính học và ra quyết định thông minh.
Và còn nhiều hardware accelerator khác, là những IP giúp tăng tốc độ xử lý một chương trình, một tính năng đã có giải thuật sẵn, ví dụ như Video CODEC, Image Processing, những thứ hoàn toàn có thể dùng phần mềm để xử lý nhưng rất chậm và tiêu tốn tài nguyên.
Có Nhiều Điều Thú Vị Sắp Đến
- Processor-In-Memory (PIM): Đây giống như có một người suy nghĩ siêu nhanh ngay tại nơi mà tất cả thông tin được lưu trữ.
- Non-Volatile Memory (NVM): Đây giống như những người chuyên giữ ký ức, giữ thông tin mà không sử dụng nhiều năng lượng.
- Neuromorphic Processing Units: Chúng cố gắng làm việc giống như não người và có thể thay đổi cách máy tính suy nghĩ.
Tiếp theo là gì ?
Tương lai trông thực sự thú vị với các ý tưởng mới như quantum accelerators và light-based computing có thể thay đổi mọi thứ chúng ta biết về máy tính.
Dường như chúng ta chỉ mới bắt đầu tưởng tượng về tất cả những điều tuyệt vời mà máy tính có thể làm.
Nguồn: LinkedIn