1. NVIDIA công bố kế hoạch hỗ trợ CUDA trên RISC-V

Tại sự kiện RISC-V Summit China, ông Frans Sijstermans – đại diện từ NVIDIA – đã chính thức công bố kế hoạch đưa nền tảng lập trình CUDA lên kiến trúc RISC-V. Đây được xem là một bước đi chiến lược trong việc mở rộng khả năng tương thích của phần mềm NVIDIA với các hệ thống sử dụng kiến trúc mở.

2. CPU RISC-V sẽ đảm nhận vai trò xử lý ứng dụng trong hệ thống AI

Theo bài trình bày tại hội nghị, việc port CUDA sang RISC-V sẽ cho phép các bộ xử lý trung tâm sử dụng kiến trúc RISC-V đảm nhiệm vai trò như bộ xử lý ứng dụng chính trong các hệ thống trí tuệ nhân tạo sử dụng CUDA. Điều này mở ra cơ hội xây dựng các nền tảng AI hoàn toàn dựa trên RISC-V thay vì kiến trúc xử lý truyền thống như x86 hay ARM.

3. Mở rộng hệ sinh thái RISC-V sang lĩnh vực tính toán hiệu năng cao

Việc NVIDIA hỗ trợ CUDA cho RISC-V không chỉ là một tín hiệu tích cực đối với cộng đồng RISC-V, mà còn là bước tiến rõ rệt trong việc mở rộng hệ sinh thái phần mềm và phần cứng xung quanh kiến trúc mở này. Khi CUDA – nền tảng lập trình GPU phổ biến – trở nên khả dụng trên RISC-V, các nhà phát triển sẽ có thêm lựa chọn để xây dựng các ứng dụng AI và HPC mà không phụ thuộc vào kiến trúc đóng.

4. Tác động đến ngành công nghiệp bán dẫn và AI

Động thái từ NVIDIA có thể thúc đẩy làn sóng chuyển dịch trong ngành công nghiệp, đặc biệt là các công ty đang tìm kiếm giải pháp thiết kế vi xử lý linh hoạt, tiết kiệm chi phí và không phụ thuộc vào giấy phép thương mại đắt đỏ. Đồng thời, nó cũng giúp RISC-V từng bước tiến vào các lĩnh vực đòi hỏi hiệu năng cao như học sâu, xử lý dữ liệu lớn và thị giác máy tính.